Похвастаюсь: записали сегодня подкаст про машинное обучение с Петей Ромовым, техдиром gosu.ai (стартап, анализируют доту), и Самером Фатайри, главным по дата-сайнсу в adjust (крупная компания про mobile attribution).

Вот вам история, которую Петя вспомнил уже после записи, в кафе: в школе анализа данных Яндекса, у него был студент-физик, Стас, который круто решал учебные задачи, но когда его просили объяснить решение, он начинал рассказывать про физический матаппарата и физическую интуицию, из которой он черпал свои идеи. То есть задачу на определение нелегального поведения в соцсети он мог решить через прием, взятый из матаппарата анализа молекул газа, например. 🤯 Вот пример аналогичного разбора на ютубе (задача уже из «взрослого соревнования»).

В последствии, Станислав Семенов стал top-1 игроком на Kaggle — самой популярной соревновательной платформе для дата-сайнтистов (читай олимпийским чемпионом в машинном обучении). 💫