​​Риск vs неопределенность С момента появления сознания, нашего «Я» - появился вопрос, что со МНОЙ будет? Ведь если нет МЕНЯ, то и вопросу неоткуда взяться. Вот он - корень всех наших «страданий» - ощущение собственного «Я». Тончайший переход от бессознательного животного к осознанному человеческому сразу поставил нас в зависимость от будущего. В начале года вопрос уверенности в завтрашнем дне особенно актуален: что ждет нас, какой он будет - новый, предстоящий год? Можно слышать много комментариев о растущих рисках для мировой экономики и т.п. Однако то, с чем мы имеем дело, нельзя свести только к идее риска. Все гораздо сложнее: мы имеем дело с неопределенностью. Для большинства риск и неопределенность синонимы: вещи, которые являются рискованными, неясны, и наоборот. Но это не так. Экономист F. Knight еще столетие назад исследовал этот вопрос в своей диссертации. Риск, по его мнению, это события, о которых нельзя знать, но которым можно присвоить вероятность. Например, при разливе напитков какое-то количество бутылок разбивается. Но уровень потерь предсказуем и может быть рассчитать. Как следствие, «убыток становится фиксированной стоимостью в отрасли и передается потребителю». События, которые нельзя предсказать в конкретном случае, можно объединить с другими, взятыми из того же типа или категории, и получить общую оценку риска. Это лежит в основе страховой отрасли. Индивидуального бедствия не предвидеть, но вероятность в более крупном пуле может быть рассчитана. Неопределенность, в отличие от риска - это невозможность предсказать вероятность события. С ней нельзя бороться моделированием, статистическим анализом или другими счетными методами. Таким образом, есть разница между измеримой неопределенностью (риском) и неизмеримой неопределенностью (которую F. Knight назвал истинной неопределенностью). Однако факт, что никто не знает, что произойдет с мировой экономикой, не должен вызывать отчаяния, т.к. неопределенность - источник прибыли. Предприниматели зарабатывают деньги не на рисках, а принимая «цену» истинной неопределенности. Статья написана с использованием материалов Bloomberg