Нейчев Р.Г. - Введение в глубокое обучение 1. Введение в нейронные сети 2.Метод обратного распространения ошибки, функции активации 3. Методы регуляризации в DL 4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети 5. Компьютерное зрение. Transfer Learning 6. Автоэнкодеры и векторные представления слоев 7. Языковое моделирование и RNN 8. Задача машинного перевода (seq2seq) 9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция 10. Автоэнкодеры и генеративные состязательные сети #video #nerual www.youtube.com/playlis…playlist