Введение в Машинное Обучение и Data Science 1. Введение в методики Машинного Обучения и Data Science 2. Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA) 3. КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ПРИЗНАКИ (Разведочный Анализ Данных) 4. Разделение Данных и Метрики 5. Необходимая Теория (Часть 1) 6. Необходимая Теория (Часть 2) 7. Полный Пайплайн (Pipeline) #video #data https://www.youtube.com/watch?v=_3ngVauk6Vg&list=PLPPIc-4tm3YRkDk93MC1i9kJNMeA_e2zd&ab_channel=%D0%90%D0%B2%D0%B5%D0%9A%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D1%80