Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические основания (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1 Лекция 4. Прогнозирование с помощью нейронных сетей (Анализ данных на Python. Ч2) Лекция 5. Сверточные сети (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 6. Сверточные сети (Convolution networks). Часть 2 Лекция 7. XGBoost (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 8. XGBoost и GridSearch. Факторный анализ (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 9. Факторный анализ (продолжение). SVD разложение Лекция 10. Факторный анализ. SVD разложение (Анализ данных на Python)