🗣Нужен мощный и просто NLP-инструмент на Python? Попробуйте spaCy! spaCy — это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом для расширенной обработки естественного языка в Python. Она разработана специально для производственного использования и помогает создавать приложения, которые обрабатывают и понимают большие объемы текста. spaCy можно использовать для создания систем извлечения информации или понимания естественного языка. Основные фичи библиотеки: • поддерживает почти 70 языков • 73 обученных pipeline’а для 22 языков • многозадачное обучение с предварительно обученными трансформерами типа BERT • предварительно обученные векторы слов • высокая скорость • возможность применения в реальных ML-системах • лингвистически мотивированная токенизация • включает компоненты для распознавания именованных сущностей, тегирования частей речи, анализа зависимостей, сегментации предложений, классификации текста, лемматизации, морфологического анализа, связывания сущностей и пр. • расширяется с помощью настраиваемых компонентов и атрибутов • поддерживает пользовательских модели в PyTorch, TensorFlow и других фреймворках. • Включает встроенные визуализаторы синтаксиса и NER • простая упаковка модели, развертывание и управление рабочим процессом • надежность и высокая точность Библиотека вполне зрелая, уже вышло несколько релизов ее 3-ей версия. Документация подробная, с примерами использования. spaCy совместима с 64-битным CPython 3.6+ и работает на Unix/Linux, macOS/OS X и Windows. Установка через менеджеры пакетов pip и conda. https://spacy.io/