Что такое задача классификации в машинном обучении? 😎 Это разделение объектов на несколько разных классов на основе данных об объекте. В жизни мы часто решаем такие задачи. Одна из самых сложных задач классификации – это научиться отличать Моне от Мане. :)🔮 Так как же обучить нейронную сеть в нашей голове? Какие фичи использовать?🤔 1. Подпись. Эдуард - Мане, а Моне - Клод. Видим подпись – все просто. 2. Если все реалистично, четко и контрастно, то это Мане. Моне предпочитал пятна. 3. Моне чаще писал пейзажи и здания. Видим здания или пейзаж – Моне. 4. Если на картине вы увидели людей, то, скорее всего, это Мане, но уже сложнее. Моне делал акцент не на людях, а на окружении. Если люди не очень четкие, то Моне. Мане уделял больше внимания деталям на лицах. 5. Если видите цветы – это, скорее всего, Моне. Но и Мане их тоже писал. Тогда смотри пункт 2. Какова будет точность (accuracy) классификатора, построенного на этих фичах? Процентов 80, при том что случайное гадание будет показывать 50. 👍 Так что, если у вас не получается, не расстраивайтесь, мало у кого получается. 😄 Как бы то ни было, эти два художника - абсолютные гении и мастера своего дела, и в этом уже вряд ли кто-то сомневается. 🖼 Кстати, вопрос❓: как бы вы построили классификатор, который отличает Моне от Мане? Я иногда задаю его на собеседованиях. 😇