⏺1.MERLION https://github.com/salesforce/Merlion Эта сквозная среда машинного обучения включает загрузку и преобразование данных, построение и обучение ML-моделей, постобработку выходных данных модели и оценку ее производительности. Библиотека поддерживает различные задачи обучения временных рядов, включая прогнозирование, обнаружение аномалий и обнаружение точек изменения одномерных и многомерных временных рядов. Методы библиотеки поддерживают как классические статистические методы и ансамбли деревьев, так и подходы к глубокому обучению, позволяя пользователям настраивать ML-модели по своему усмотрению. Кроме того, Merlion поддерживает автоматическое машинное обучение (AutoML) для автоматической настройки гиперпараметров и выбора модели. Благодаря простым, но эффективным правилам постобработки для детекторов аномалий, повышается их интерпретируемость, а также снижается количество ложных срабатываний. Простые в использовании ансамбли объединяют выходные данные нескольких моделей для повышения надежности, а гибкие конвейеры оценки имитируют реальное развертывание и повторное обучение модели в рабочей среде, позволяя оценивать ее производительность при прогнозировании и обнаружении аномалий. Наконец, еще одним плюсом Merlion является встроенная поддержка визуализации предсказаний модели.