💁‍♂️ HFLabs и Platforma придумали, как безопасно пересекать клиентские базы разных компаний Сделали вместе с компанией Platforma крутейшую штуку: научились пересекать клиентские базы, не передавая персональные данные. Теперь разные компании могут искать общих клиентов, соблюдая законодательство и не боясь утечек. С новой технологией партнеры по экосистеме могут пробовать много интересного: вводить общие программы лояльности, делать кросс-промо, строить подробные модели потребления. Например, банк будет охотнее выдавать кредит, зная, что клиент исправно оплачивает сотовую связь у оператора-партнера. 🕵️‍♂️ Технология основана на сравнении обезличенных хэшей В первом приближении идея проста. Мы сравниваем в разных базах не чистые данные клиентов, а синтетические идентификаторы. Это наборы фиксированной длины из букв и цифр, которые не являются персданными. Сначала стороны обмена в два этапа хэшируют информацию, применяя сессионный ключ-секрет. Ключ доступен только владельцам данных. Затем хэши передают в федеративный хаб, который сравнивает их и находит пересечения в клиентских базах. Модель поддерживает несколько способов хэширования, в том числе закрепленные в ГОСТах. Первый этап хэширования занимает до двух дней. На втором требуется до нескольких часов. 🤯 Одна из важнейших проблем — разный формат данных в разных базах Даже внутри одной крупной компании работает множество IT-систем: CRM, биллинги, кредитные портфели, АБС и много чего еще. Информацию там хранят в разном формате с разным набором полей. Но даже не это самая большая беда. Одни и те же данные в разных системах выглядят по-разному. Самый простой пример: «Наталья» и «Наталия». Для человека очевидно, что эти имена как минимум близки. Но их хэширование даст абсолютно разные идентификаторы. Что уж говорить об адресах, которые все пишут как бог на душу положит. HFLabs традиционно хорош в решении подобных задачах, справились и с этой. Технология сравнения клиентов включает в себя механизм дедупликации, учитывает синонимы, опечатки, взаимозаменяемые слова, устаревшие наименования населенных пунктов и еще много подобных нюансов. 👯‍♂️ Участниками пилотного проекта стали ВТБ и Ростелеком С помощью новой технологии мы объединили базы компаний, содержащие в сумме около 250 млн записей о клиентах. Алгоритмы сравнения применимы как для физических, так и для юридических лиц. Дальше мы намерены масштабировать решение и оформить его в полноценный продукт для бизнеса. Это важный шаг к созданию федеративных экосистем, объединяющих разные компании с равными правами. Подписывайтесь на @hflabs_official