Ну тут название статьи говорит само за себя. Основная проблема с качеством данных, которая решается в статье - дрейф данных, когда с течением времени статистические показатели данных меняются (например клиентская база смещается в сторону одного из гендеров, в отличие от распределения, на котором было построен первоначальный набор фичей).
https://habr.com/ru/company/ru_mts/blog/677516/
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Лямзин, я работаю аналитиком в финтех направлении Big Data МТС. Мы с коллегами разрабатываем предиктивные модели на данных крупнейшего телеком-оператора и сегодня я...