Методика машинного обучения Human-in-the-Loop Всем известно, что для разработки ИИ требуется не только большая вычислительная мощность, но и участие большого количества людей, тк алгоритмам ML требуется большое количество размеченных данных для обучения. Есть даже утверждение, что внедрение ИИ в бизнес не только не уменьшает количества рабочих мест, но наоборот, создает дополнительные рабочие места. Индустрия разметки данных активно растет и развивается. Более того, разметка данных - это не конечный акт, которые надо проделать перед обучением моделей, а постоянная практика, которая выполняется на протяжении всего жизненного цикла модели. В данной статье хорошо описываются подводные камни и лучшие практики непрерывной разметки данных. https://habr.com/ru/post/596353/