Коллеги из Ассоциации ФинТех провели большое исследование кейсов и трендов использования методов ИИ в финансовых организациях РФ. Во вложении метериал, а ниже те моменты, которые показались мне наиболее интересными: - В настоящее время около 90% методов и инструментов искусственного интеллекта, которые используют российские финансовые компании, основываются на методах машинного обучения (то есть почти все процессы в банках). - 47% участников российского рынка планируют внедрить генеративные предобученные трансформеры уже к концу года (это то, что касается LLM). Более 80% (21 из 26) мировых трендов в области ИИ в финтехе актуальны для отечественных компаний. Кроме того, в России присутствует один уникальный тренд, связанный с импортозамещением. А вот методы «Федеративное обучение» и «Трансферное обучение» оказались наименее актуальными для отечественного рынка. Хотя некоторые участники реализуют эти методы, говорить о возникновении тренда пока рано. Тем не менее, их можно рассматривать как потенциальные инструменты для преодоления определенных ограничений, связанных с нехваткой данных для обучения моделей ИИ.