Встречайте «Симулятор управления ML/AI-проектами» Долгое время основные вызовы в применении ML-технологий лежали в инженерной и научной плоскостях. Развитие технологий привело к тому, что сейчас эти вызовы стремительно смещаются в плоскость продуктовую. Все чаще вопрос оказывается не в том, как что-то реализовать, а в том, где есть возможности для применения ML-технологий: создадут ли они ценность, принесет ли это выгоду бизнесу, как организовать разработку и довести проект до успешного внедрения. Все это создает спрос на специалистов, которые способны увидеть возможности для применения машинного обучения и реализовать ML-проект. Уже сейчас зарплата, например, ML/AI-продакта превышает доход обычного продакт-менеджера на 20–40%. Как стать таким специалистом? Эту задачу и призван решить наш новый «Симулятор управления ML/AI-проектами». Почему мы создали симулятор Представления большинства нетехнических специалистов про ML находятся в одной из двух крайностей: 🪄 Одни видят ML/AI как магию, которая позволяет сделать все, что угодно. Надо лишь поставить задачу разработчикам; ⚙️ Другие же считают, что ML — это что-то очень сложное, глубоко техническое и недоступное. Такая ситуация возникает по той причине, что человеку со стороны бизнеса достаточно сложно разобраться в ML. Но на самом деле, если десять лет назад глубокое понимание математики и программирования было необходимым знанием для погружения в ML-индустрию, то на текущем этапе развития алгоритмы и модели стали уже общедоступными. На этом фоне ключевая ценность работы с ML смещается в способность увидеть возможность для применения машинного обучения, а потом адаптировать существующие алгоритмы и технологии для конкретной прикладной задачи. Но научиться управлять ML-проектами можно только на практике. А для того чтобы менеджеру доверили такой проект, нужен опыт. Замкнутый круг. «Симулятор управления ML/AI-проектами» нацелен на то, чтобы разорвать этот круг и дать необходимые навыки и опыт для работы менеджеров ML-проектов. Чему учит симулятор 🔦 Видеть, где машинное обучение может принести пользу бизнесу; 🤖 Создавать продукты на основе технологий машинного обучения; 🏗 Строить процесс создания и внедрения ML-решений, предотвращать типичные ошибки и проблемы заранее; 💵 Организовать работу над ML-проектами так, чтобы они приносили пользу бизнесу. Как устроено обучение в симуляторе Как и в других симуляторах GoPractice, вы погружаетесь в интерактивную историю, в которой вам предстоит помочь компании выбраться из кризиса и стать лидером рынка. Вы будете учиться, принимать решения, ошибаться, анализировать ошибки, находить новые пути, тестировать и внедрять ML-модели и в конце концов достигать успеха. Обучение в симуляторе построено вокруг работы над тремя проектами, каждый из которых научит вас решать распространенную ML-задачу: 👓 Задача на основе компьютерного зрения (computer vision); 📊 Прогнозирование продаж; 💡 Создание рекомендательной системы. Этот симулятор — многолетний практический опыт создания ML-решений, упакованный в двухмесячную интерактивную образовательную программу. Узнать подробнее о том, зачем продакт-менеджерам, предпринимателям и другим специалистам изучать ML, а также прочитать отзывы наших первых студентов вы можете в нашем блоге по ссылке. Стоимость и специальное предложение Стоимость обучения в симуляторе составит 65 900 рублей. А для тех, кто начнет учиться до 15 мая, цена будет ниже — 59 900 рублей. Обучение в симуляторе проходит онлайн и в своем темпе. При этом вы всегда можете задать вопрос авторам и получить от них всю необходимую поддержку. Начать обучение можно прямо сейчас.