‍TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake (2019) Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании. Во время чтения книги вы: ✔️Создадите распознаватель речи, камеру, которая обнаруживает людей, и волшебную палочку, которая реагирует на жесты; ✔️Поработаете с Arduino и сверхмалыми микроконтроллерами; ✔️Изучите основы МО и обучите свои модели; ✔️Натренируете модели для работы с аудио, изображениями и данными с акселерометров; ✔️Научитесь отлаживать приложения и обеспечивать безопасность и конфиденциальность; ✔️Научитесь оптимизировать задержки, энергопотребление, а также размеры модели. Скачать книгу