Классный кейс и блестящая формула для оценки эффективности рекламы у блогеров По порядку. На Коссе вышел очень занимательный и качественный кейс команды flowwow о работе с блогерами в соцсетях. В рамках кейса они сравнили показатели перфоманс-продвижения и инфлюенса, сделали выводы о том, что блогеры решают: https://www.cossa.ru/trends/315802/ Отдельно советую обратить внимание на отслеживаемые показатели в табличке. Крч, кейс классный, но важен даже не он сам. Одна из главных проблем, с которой сталкивается любой, кто занимается работой с блогерами – это сложная отслеживаемость результата. Промокоды работают слабо, особенно, если там не какая-то вау-супер скидка. Также очень и очень многие покупатели не идут по прямой ссылке, а сначала смотрят, потом гуглят и в аналитике становятся органикой. Ну и даже не буду лишний раз говорить про ассоциированные конверсии, с которыми все сломали ноги. Так вот, в кейсе ребята сослались на свой же материал 2020 года, в котором они делились опытом использования линейной регрессии для оценки эффективности рекламы. И это вау: https://www.cossa.ru/trends/274103/ Диаграммы рассеяния, эксельчики, оценка тесноты корреляционной связи, расчеты дополнительной ценности, формула… – я как в аспирантуру вернулся. Материал непростой, но если вникните и изучите, то получите очень классный метод для изучения ассоциированных конверсий. Мы это точно заберем.