​​Использование глубокой нейронной сети для улучшения виртуальных изображений людей, созданных с помощью сигналов WiFi🤔 🔻Еще в 2013 году группа инженеров Массачусетского технологического института обнаружила, что сигналы Wi-Fi можно использовать для обнаружения присутствия человека в здании. Сопоставляя сигналы с течением времени, они могли видеть, где сигналы блокируются телом человека. 🔻Время шло и исследования продолжались в течение следующих нескольких лет, ученые смогли моделировать фигуры людей из сигналов WiFi, которые показывают, где человек находится в данном здании в любой момент времени. — Этот процесс теперь известен как DensePose. 🔻Теперь же уже трое исследователей из Университета Карнеги-Меллона подняли подход DensePose на новый уровень, внедрив нейронную сеть. ▫️Для работы системы нужны всего три передатчика WiFi и компьютер для обработки данных, расположенных в помещении или даже снаружи. ИИ сопоставляет амплитуды и фазы сигналов с координатами, предполагая где в помещении находится человек, и какую позу принимает его тело — и все это в режиме реального времени.🤖 ☝🏻Результатом является виртуальная анимация, отображаемая на дисплее компьютера, которая имитирует местоположение и действия людей. Исследователи из Университета Карнеги-Меллона написали, что, по их мнению, сигналы WiFi «могут служить повсеместной заменой» обычным RGB-камерам, когда дело доходит до «обнаружения» людей в комнате. Они указывают, что использование WiFi позволяет преодолеть такие препятствия, как плохое освещение и окклюзия, с которыми сталкиваются обычные объективы камер. Однако эта же технология порождает множество вопросов связанных с конфиденциальностью...🤷🏼‍♀️