​​ИИ разоблачает анонимных шахматистов😳 🔻Новый алгоритм искусственного интеллекта научился определять индивидуальные стили игроков. ИИ может маркировать людей на основе их игрового поведения, что может помочь компьютерам стать лучшими учителями шахмат или стать более похожими на людей в игре. Однако система может также использоваться для выявления и отслеживания людей, считающих свое поведение в сети анонимным. ▫️Для разработки и обучения своего ИИ исследователи использовали обширный ресурс: более 50 миллионов человеческих игр, сыгранных на веб-сайте Lichess. ▫️Они собрали игры игроков, сыгравших не менее 1000 раз, и отобрали последовательности до 32 ходов из этих игр. ▫️Ученые кодировали каждый ход и передавали их в нейронную сеть, которая представляла каждую игру как точку в многомерном пространстве, так что игры каждого игрока образовывали кластер точек. ▫️Сеть была обучена максимизировать плотность кластера каждого игрока и расстояние между кластерами разных игроков. Это требовало от системы распознавания отличительных черт стиля каждого игрока. Исследователи протестировали систему, увидев, насколько хорошо она отличает одного игрока от другого. Они дали системе по 100 игр от каждого из примерно 3000 известных игроков и 100 свежих игр от неизвестного игрока. Чтобы усложнить задачу, они спрятали первые 15 ходов каждой партии. Система искала и идентифицировала загадочного игрока в 86% случаев.📈 Метод без искусственного интеллекта был точен только на 28%.😐 ☝🏻Кроме того: Если внести некоторые изменения, то же самое можно сделать и с покером. И теоретически, говорят ученые, при наличии правильных наборов данных такие системы могли бы идентифицировать людей на основе особенностей их вождения или времени и места использования их мобильного телефона.