​​Первый российский сравнительный тест систем ИИ для создания нанотрубок Ученые «Сколтеха» впервые на практике сравнили системы искусственного интеллекта, созданные для подбора оптимальных свойств углеродных нанотрубок. Механические и физические свойства нанотрубок сильно зависят от того, каким диаметром они обладают и как устроены отдельные «соты» из атомов углерода внутри их стенок. Из-за этого химикам и физикам приходится разрабатывать различные алгоритмы, которые позволяют создать нанотрубки с четко выверенными свойствами. Старший научный сотрудник «Сколтеха» Дмитрий Крысников и его коллеги заинтересовались, насколько хорошо с подобной задачей справляются существующие нейросети и классические системы машинного обучения. Проведенные эксперименты показали, что и те, и другие показывают неплохие результаты в подборе условий для синтеза нанотрубок с определенным диаметром и другими простыми свойствами, однако с более сложными характеристиками справляются только сложные нейросети. Ученые ожидают, что в ближайшем будущем в «Сколтехе» удастся создаться самообучающийся реактор, который будет производить углеродные нанотрубки с заранее заданными свойствами и делать это с каждым разом все более эффективно. #новость