На Дону создали новую нейросеть для прогнозирования свойств материалов В Донском государственном техническом университете разработали нейросеть, способную в тысячу раз быстрее аналогов прогнозировать деформационные и температурные свойства вторичных полимеров. Например, поливинилхлорид, всем известный как просто винил, после особой вторичной переработки перестает быть хрупким и может быть использован для создания крепких недорогих конструкций. Но что именно будет хорошо работать, сейчас нельзя узнать без множества опытов или без громоздких математических моделей. А с новой нейросетью можно будет провести предметный поиск полезных соединений, сэкономив годы времени. В будущем разработчики планируют обучить нейросеть еще и на любимом авторами и старыми подписчиками Black Science бетоне и других материалах. #новость