С чего начать?

"Работаю в большой корпорации, сейчас задумываюсь о своем бизнесе. С чего начать?"

1. Не парьтесь на нулевом этапе с поиском прорывной идеи. Начните хоть с чего-нибудь. Неужели идея хостела с надувными матрасами была прорывной? Но из нее вырос AirBnB. Неужели идея с фотокаталогом студентов Гарварда была прорывной? Но из нее вырос Facebook. А что может быть тупее, чем открыть книжный интернет-магазин? Но из этого вырос Amazon.

2. Основная доблесть и компетенция основателей стартапа — это не придумать прорывную идею. Основных компетенций, по сути, только две:
– Начать. Если бы вы знали, сколько проектов не родилось из-за того, что люди не перешли от слов к делу. Обдумывать можно бесконечно. Надо научиться начинать и делать.
– Адаптировать продукт, тестируя его востребованность аудиторией. И это не мутные опросы, а конкретные действия. Продаешь, получаешь отказ, анализируешь, что изменить в продукте, чтобы его купили. Продаешь, покупают, анализируешь, как продать больше. Вы удивитесь, но это можно сделать гораздо быстрее и дешевле, чем вы для себя думаете сейчас.

3. Некоторые думают, что самое главное — найти "точняк" идею, а потом вбухать кучу денег и времени в ее разработку. Чтобы в один прекрасный день обнаружить, что эта штука никому не нужна. Самое главное — научиться максимально быстро и дешево перебирать гипотезы, выращивая их одну из другой. Не научитесь этому — не получится ничего из любой начальной идеи. Потому что любая начальная идея нуждается в докрутке.

4. Научитесь — тогда вы можете получать результат, начиная с чего угодно. Ведь так даже машину научил "мыслить". Машинное обучение ведь построено на принципе периодического приближения к умению выдавать нужный результат, начиная с любого начального набора параметров системы. Ошиблась она — коэффициенты изменились в одну сторону, Выдала правильный результат — изменились в другую сторону. В конечном итоге приходим к системе, которая умеет выдавать правильные результаты. А мы не машины — мы гораздо способнее.