Neural Networks: A Comprehensive Foundation Автор: Саймон Хайкин (2016) Эта объёмная книга расскажет вам важные основы искусственных нейронных сетей. Все темы приводятся строго в соответствии с математическим объяснением, на примере многочисленных иллюстраций и компьютерных результатов, так что окажутся чрезвычайно полезными для начинающих программистов в этой области. Также в книге имеются примеры задач, полезные ссылки на другие источники и многое другое. В книге рассматриваются следующие темы: ✔️ процессы обучения; ✔️ oднослойный персептрон; ✔️ многослойный персептрон; ✔️ карты самоорганизации; ✔️ модели на основе теории информации; ✔️ нейродинамическое программирование. Скачать книгу