Хайп на аналитиков или почему вам стоит знать азы анализа данных
У меня есть забавный пример и даже не один, когда проект живет год, два, три и только потом начинает анализировать входящие данные. Я до сих пор удивляюсь, как такие проекты поднимают раунды и не по одному миллиону, но факт остается фактом.
В какой-то момент (обычно, когда инвестор требует монетизации продукта) до основателей доходит: хм, наверное данные могут помочь нам развить продукт. И всем резко становится нужен аналитик. Аналитик может найти и распознать нужные закономерности, подтвердить гипотезы и сгенерить идеи улучшения продукта. Это правая рука продакта. И кстати, лучшие продакты, по моему опыту, вырастают именно из аналитиков.
Наш постоянный инфо-партнёр SkillFactory запустил специализацию «Аналитик данных» https://clc.to/8Zpoqw где вы не просто изучите алгоритмы, а научитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач.
Программа курса охватывает все ключевые аспекты профессии, а значит вам не нужно будет собирать информацию по крупицам в попытках разобрарться с инструментами в одиночку.
В курс вошло более 1500 упражнений для отработки навыков аналитика на практике, вы сможете освоить SQL, Python, продвинутый Excel, различные BI-системы и познакомиться с основами математической статистики.