В рубрике интересных наборов данных World Bank’s Open Night Lights [1] коллекция снимков ночной Земли на которой можно увидеть распределение обитаемой зоны человечества по интенсивности искусственного света. Особенность этого набора данных в том что он доступен как общедоступный набор данных на Amazon AWS [2] и через Stac Server [3] по спецификации STAC [4] Данные в форматах GeoTIFF и, что немаловажно, это очень подробное и буквально с азов руководство по тому как с этими данными работать [1]. В 2020 году пара исследователей из Университета Мичигана публиковали код который анализировал эти снимки и позволял оценить уровень доступа к электричеству по странам New Methods to Estimate Electricity Access Using Nightly VIIRS Satellite Imagery [5] На основе этих данных уже написано некоторое количество статей [6], например, по отслеживанию экономической активности при COVID-19 в Морокко и предсказанию бедности по общедоступным данным. И это ещё далеко не самое интересное что можно делать на основе спутниковых снимков для создания альтернативных данных. Ссылки: [1] worldbank.github.io/OpenNig…ome.html [2] registry.opendata.aws/wb-ligh…ry-night [3] stacindex.org/catalog…ry-night [4] https://stacspec.org [5] github.com/zachoke…fication [6] https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=%22OpenNightLights%22&btnG= #opendata #datasets #remotesensing #geospatial