Один из важнейших элементов научной инфраструктуры данных - это так называемые универсальные репозитории (Generalist data repositories), хранилища научных данных не привязанные ни к одной из научных дисциплин и при этом дающие возможность сохранять данные условно любого объёма и с метаданными/описанием пригодным для интеграции в другие цифровые продукты и элементы цифровой научной инфраструктуры. У журнала Nature есть неплохая подборка со списком всех хранилищ данных по их темам и, в том числе, список универсальных хранилищ [1], это: - Dryad Digital Repository http://datadryad.org/ - figshare https://figshare.com - Harvard Dataverse https://dataverse.harvard.edu - Open Science Framework https://osf.io - Zenodo https://zenodo.org - Science Data Bank https://scidb.cn Можно обратить внимание что тут есть китайский SciDb и китайские научные власти приложили немало усилий чтобы превратить SciDb в полноценный открытый репозиторий с интеграцией, например, с OpenAIRE. В то же время тут нет Mendeley Data от Elsevier потому что его как открытый репозиторий не рассматривает как минимум редакция Nature. Подобные списки есть и в других изданиях, а также у многих университетов в специальных руководствах в статьях "Choosing a data repository' или "Selecting a data repository". Помимо универсальных репозиториев есть ещё и тысячи узкодисциплинарных, привязанных к конкретным отраслям и часто включающим не только/не столько наборы данных в чистом виде, но добавления к существующим базам структурированных объектов. Например, репозиторий Vivli [2] для хранения исследовательских данных клинических исследований построен вокруг исследований (study), а не наборов данных, а исследования, в свою очередь, включают специфичные атрибуты для данной дисциплинарной области. Ещё один подвид научных репозиториев данных - это университетские репозитории данных, чаще от одного университета, реже, но бывает, от их группы/ассоциации. Но и в этом случае создатели таких репозиториев стараются создавать профили на портале Re3Data [3] поскольку за последние годы многие издания стали рекомендовать выбирать репозиторий именно из этого каталога, при соблюдении ряда условий, таких как публикация на принципах FAIR [4]. Научные репозитории данных можно рассматривать как один из "индикаторов жизни" научных дисциплин в странах, наряду с числом публикаций, патентов, цитирований, активных исследователей и т.д. Одним из важнейших трендов в современной цифровой научной инфраструктуре в распространении принципов открытости данных. Они касаются не только новых исследований, но и существующих архивов ранее доступных учёным только по запросу. Открытость научных данных является одним из важнейших трендов в развитии открытости данных в мире, в ряде стран национальные порталы открытых данных уже интегрируются в научную инфраструктуру (США, Франция), в других это есть в планах. Ссылки: [1] www.nature.com/sdata/p…sitories [2] https://vivli.org/ [3] https://www.re3data.org [4] https://www.go-fair.org/fair-principles/ #likbez #openscience #openaccess #data #datacatalogs