Я ранее писал про сервис ExplainPaper [1] который генерировал сжатое изложение научных статей понятным языком. С той поры сервис быстро коммерциализировался, так что, очень похоже, что услуга эта востребована, а с появлением ChatGPT, GPT-4 и других языковых моделей ещё не раз реинкарнирует.
Из свежих подобных продуктов стартап OpenRead [2]. Сервис автоматически генерирует краткое изложение, так называемое Paper Expresso и позволяет естественным языком задать вопросы по научной статье и получить развернутые ответы. Я проверил на нескольких статьях которые сам читаю, перечитываю, учитываю в своей работе и результаты вполне практичные. Я, правда, не считаю что такие сервисы должны быть сами по себе, гораздо естественнее они будут как часть платформ вроде Google Scholar, Semantic Scholar или Arxive.org и др.
Например, будучи подписанным на рассылки Semantic Scholar по нескольким научным темам могу сказать что главное неудобство в отсутствии кратких понятных аннотаций к статьям. Но это только самое очевидное применение, более интересные модели в уже более серьёзном применении ИИ с предобучением на научных статьях по направлениям, почти наверняка такие AI ассистенты появятся (уже появились?) в ближайшем будущем.
Ссылки։
[1] https://t.me/begtin/4346
[2] https://www.openread.academy
#startups #ai #science #papers #readings
