Интересное чтение про данные, технологии и не только։ - iasql [1] инструмент с открытым кодом позволяющим из PostgreSQL работать с облачными аккаунтами как с базами данных. Забавная штука подпадающая под категорию продуктов "всё SQL", интересно они могут быть только с открытым кодом или кто-то найдёт им бизнес модель тоже? - Introduction to Data-Centric AI [2] курс по дата-центричному ИИ, зайдёт для тех кто приходит к мысли что "наши данные для обучения ИИ дерьмо и с этим надо что-то делать", про то как разрабатывать алгоритмы от данных, а не от моделей. - The State of Data Journalism 2023 [3] обзор состояния дата-журналистики в мире от Европейского центра журналистики. Не понимаю как они смогли сделать его таким скучным, но крупицы любопытного там тоже есть. Например, что большая часть дата-журналистов 35+, что женщины в дата-журналистике моложе мужчин, что большинство фрилансеры, что большинство самообучались, зарабатывают мало, большинство работают с открытыми данными и тд. - SQLake [4] ещё один, на сей раз коммерческий, сервис в стиле "всё SQL", на сей раз с его помощью создаются трубы данных (data pipelines). Лично мне это кажется слегка извращённым, но любопытным как минимум. Кстати, это и часть ответа на вопрос монетизируется ли такой подход. Похоже на то что да. - Catalog of ETL and EL-T tools [5] каталог ELT и ETL инструментов от стартапа Castor. Неплохой обзор для понимания этого рынка. Тоже стратегия, выносить внутреннюю аналитику рынка наружу как медийный бесплатный продукт, полезных ссылок там немало. - JXC [6] структурный язык для разметки данных как развитие JSON. Выглядит интересно, хотя и не достиг даже версии 1.0. По моему опыту у JSON есть две системные проблемы։ отсутствие типа дата и время и отсутствие других типов данных. JXC частично это решает. - tbls [7] утилита по документированию баз данных сразу в формате Github Markup. Написано на Go, с открытым кодом, выглядит любопытно, поддерживает и NoSQL тоже. Ссылки: [1] https://github.com/iasql/iasql [2] https://dcai.csail.mit.edu/ [3] https://datajournalism.com/survey/2022/ [4] https://www.upsolver.com/ [5] notion.castordoc.com/catalog…tl-tools [6] https://github.com/juddc/jxc [7] https://github.com/k1LoW/tbls #opensource #data #datatools #sql #ai #datajournalism