Полезное чтение про данные, технологии и не только: - Your Data Catalog Shouldn’t Be Just One More UI [1] автор рассуждает о том что каталоги данных должны быть API First, построены изначально под автоматизацию работы с данными. Приводит в пример Datahub и OpenMetadata. Мои мысли с ним созвучны, только я думал о том же в форме Headless data catalog и Headless data management system. - Visualization Tips for Data Story-Telling [2] как подбирать цвета при визуализации данных и много других советов. - Dataclasses: Supercharge your Python code [3] классы данных, для тех кто хочет продвинутся в разработке на Python в сторону датацентричности. Классы данных хорошая штука, нехватает только ещё более удобных инструментов для маппинга их на хранилища. - Introducing Notion AI [4] Notion обещают ИИ который будет помогать писать тексты. Таких предложений всё больше, скоро их будет какое-то пугающее количество. Когда наступит перелом, когда Google добавит похожее в Google Docs и GMail или когда Microsoft поместит это в онлайн версию MS Office? - DuckDB — What’s the Hype About? [5] рассуждения о хайпе вокруг DuckDB. Всё по делу, главное достоинство DuckDB - это возможность работы с данными локально, и без дополнительных знаний кроме Pandas. Главное не забывать это это локальная аналитическая база не заменяющая серверные продукты. Ссылки: [1] towardsdatascience.com/your-da…fb793cf1 [2] medium.com/mlearni…cccbb8c7 [3] heyashy.medium.com/superch…ddd7fb98 [4] https://www.notion.so/product/ai [5] olivermolander.medium.com/duckdb-…aaa73196 #opensource #readings #datatools #data #ai