Полезное чтение про данные и не только: - No, you don’t need MLOps [1] текст о том что MLOps это маркетинговый термин на который не надо покупаться и есть много инструментов настолько упростивших создание моделей для data science что покупаться на MLOps не нужно. - Raster4ML [2] программная библиотека для Python по извлечению данных для машинного обучения из спутниковых снимков. По сути превращает растр в данные - Command-line data analytics made easy [3] заметка про spysql, утилиту командной строки на Python позволяющей делать SQL подобные запросы к файлам CSV или JSON. - Process Large Dataset with DataTable, Replacement for Pandas Library? [4] потенциальная альтернатива Pandas, библиотека datatables. Довольно давняя, но и Pandas интегрировано много с чем что сильно его ускоряет. Ссылки: [1] lakshmanok.medium.com/no-you-…e9fdaa4b [2] https://raster4ml.readthedocs.io/index.html [3] danielcmoura.com/blog/20…l-towers [4] towardsdev.com/process…4cbba549 #readings #data #datatools #opensource