В рубрике полезного чтения про данные, технологии и не только: - Coding for economists [1] руководство по программированию для экономистов, автор пишет книгу которая уже частично доступна. В книге о том как обрабатывать экономические данные, статистику, много примеров в Jupyter Notebook, эконометрии и визуализации данных. Напоминает похожие книги по программированию для историков и многих гуманитарных профессий. - Dashboard Design Patterns [2] шаблоны проектирования дашбордов собранные группой специалистов по визуализации. Полезно, но оторвано от шаблонов потребления значений в дашбордах, это ощущается и по команде тех кто делает ресурс, почти все они из академического сообщества. - Where are the Datasets? A case study on the German Academic Web Archive. [3] автор научной статьи попытался поискать наборы данных на сайтах академических учреждений Германии используя веб архив GAW (German Academic Web) с архивом сайтов основных научных институтов Германии. Автор пишет что мало что удалось найти и многое ещё можно сделать. Ссылки: [1] aeturrell.github.io/coding-…tro.html [2] https://dashboarddesignpatterns.github.io/ [3] amor.cms.hu-berlin.de/~jaesch…here.pdf [4] https://german-academic-web.de/ #opendata #data #dataviz #opensource