Особенно интересное на конференции Coalesce - это публичный анонс моделей данных на Python. Об этом в презентации их продуктовой команды [1] и можно найти на сайте конференции [2] запись выступления, по ключевым словам "Announcing dbt's Second Language: When and Why We Turn to Python". По моему, пока доступно только после регистрации на сайте, но может уже выложили или скоро выложат для всех. Хотя и поддержка моделей данных на Python там в зачаточном уровне, новость эта замечательна для тех кто не любит SQL или любит его сильно меньше чем программировать на Python. Например, я языки запросов к данным вроде SQL люблю сильно меньше чем обработать данные на скриптовом или ином языке программирования. Это сила привычки и вопрос доступности инструментов. Авторы пока заявляют о том что эти модели в самом зачаточном виде, но с ними уже можно работать. По ним уже есть документация [3], чат и дорожная карта. Лично для меня главным недостатком dbt остаётся то что это инструмент, как и pandas, для работы с табличными (плоскими) моделями данных. И, важно, конечно, помнить что самые продвинутые возможности по удобству они реализуют в своём dbt cloud IDE которое постепенно превращается в облачную среду подготовки данных [4]. Ссылки: [1] docs.google.com/present…lnA/edit [2] https://coalesce.getdbt.com/ [3] docs.getdbt.com/docs/bu…n-models [4] docs.google.com/present…loY/edit #data #datatools #dbt #python #datamodelling