В рубрике интересного чтения про данные, технологии и не только: - The Vector Database Index [1] сравнение нескольких векторных баз данных. Полезно для понимания как устроен этот рынок и того между чем можно и стоит выбирать. Не все продукты рассмотрены, но достаточно многие. Для тех кто не знает или подзабыл - векторные базы данных используются для построения нейросетей и, например, для поиска по подобиям, поиска аномалий и пользовательских рекомендаций и скоринга. Этот рынок растёт и в нём довольно много инвестиций уже есть и приходит. - What I've learned from users [2] свежий текст Пола Грэхема о том чему научился от основателей стартапов профинансированных Y Combinator. Как и все тексты автора - почитать его стоит. Пишет он редко и всегда по делу. - Modern COBOL Tooling [3] для тех кто хочет погрузится в вечность или даже не знаю как это описать, но набор инструментов в современных средах разработки и курсов по COBOL. - Instant MD5 Collisions [4] всё ещё используете хэш функции MD5? А их уже подменяют моментально, на примере пары картинок и большой текст. - Faster CPython ideas [5] репозиторий идей по ускорению языка Python реализованного на С. Python никогда не отличался высокой скоростью, но был и есть гибок. Интересно то как думают о его ускорении. - SQLite: Past, Present, and Future [6] об устройстве и судьбе СУБД Sqlite. Важно потому что не стоит недооценивать масштабов её использования особенно в мобильных устройствах и IoT. - Document Foundation starts charging €8.99 for 'free' LibreOffice [7] этот момент настал и LibreOffice в магазине для Mac'ов продается за 8.99 евро. Обещается что сумма пойдет на разработку ПО. Напомню что LibreOffice - это ответвление (форк) OpenOffice. Ссылки: [1] gradientflow.com/the-vec…se-index [2] http://paulgraham.com/users.html [3] www.openmainframeproject.org/all-pro…ngcourse [4] https://github.com/corkami/collisions [5] https://github.com/faster-cpython/ideas [6] muratbuffalo.blogspot.com/2022/09…ure.html [7] www.theregister.com/2022/09…cos_fees #opensource #readings #rdbms #data