Полезное чтение про данные, технологии и не только: - SQL Vs. NoSQL: Choose The Most Convenient Technology [1] полезное чтение для начинающих о разнице между SQL и NoSQL базами данных. Почему для начинающих? Потому что в реальности выбор зависит от того насколько выбранный продукт соответствует компетенциям команды и выбранному технологическому стеку. - Evolution of data companies [2] о том как развиваются компании на рынке инструментов работы с данными. - Penpot - The Open-Source design & prototyping platform [3] открытая и свободная альтернатива Figma. Для тех кто хочет проектировать приложения и не хочет платить сервисам за эту возможность - Devops excercises [4] каталог ресурсов, документов, вопросов и ответов и упражнения для DevOps'ов. Полезно, как начинающим, так и углубляющим знания. - ZincSearch [5] альтернативная поисковая система декларируемая как более быстрая чем Elastic - The Production-Grade Data Pipeline [6] о том почему трубы данных надо делать сразу как продукты и о рисках накопления технического долга Ссылки: [1] pub.towardsai.net/sql-vs-…d831b6e4 [2] medium.com/coriers…f4b65e1d [3] https://github.com/penpot/penpot [4] https://github.com/bregman-arie/devops-exercises [5] https://github.com/zinclabs/zinc [6] dataproducts.substack.com/p/the-p…pipeline #opensource #datatools #data #readings #dataengineering