Обложка канала

Ivan Begtin

3903 @begtin

I am focused on Open Data, Procurement, e-Government, Open Government and other tech stuff

Ivan Begtin

4 года назад
Открыть в
Многие разработчики возмущены появлением Github Copilot [1] и использованием их кода ИИ для написания нового кода. А, тем временем, Brendan Dolan-Gavitt из NYU Tandon School of Engineering создал его аналог с открытым кодом и который можно использовать локально. Встречаем FauxPilot [2] в основе которого модели Salesforce CodeGet [3] и NVIDIA Triton Inference Server [4]. Для работы требуется процессор NVIDIA с объёмом видеопамяти от 2ГБ и где-то до 32ГБ для самых больших языковых моделей, выбор из нескольких моделей предусмотрен. Для тех кто хочет поработать продуктами по кодогенерации локально и сделать что-то своё и уникальное, это хороший пример того с чего можно начать и что доступно с открытым кодом. Ссылки: [1] https://t.me/begtin/4020 [2] https://github.com/moyix/fauxpilot [3] https://github.com/salesforce/CodeGen [4] developer.nvidia.com/nvidia-…e-server #opensource #github #copilot #datatools #programming #fauxpilot
Ivan Begtin

Вокруг ИИ помощника по написанию кода Github Copilot разгораются нешуточные баталии [1], НКО Software Freedom Conservancy призывают всех разработчиков покинуть Github [2]. Причём корень проблемы в том что открытый код не делает ограничений на его использование автоматизированными системами, а ко всему ещё и при разработке Copilot не учли все нюансы повторного использования кода и смешения лицензий в итоге. Эту проблему частично пытается решить Amazon с похожим продуктом CodeWhisperer [3], может быть комбинация факторов конкурирующего продукта и волнений разработчиков повлияет на Copilot и продукт будет серьёзно обновлён. А я на фоне Copilot и тому подобных продуктов не могу не выразить личное мнение что возможна ситуация когда написание простого кода не потребует полноценного интеллекта и следующие шаги в индустрии будут уже не в создании умных помощников, а в полноценных алгоритмах со разработчиках. Уже есть эксперименты продуктов умеющих делать продукты в no-code и low-code системах из текстового или голосового…

Telegram