Полезное чтение про данные и технологии: - перестаньте использовать CSV [1] статья с напоминанием что для data science следует использовать Parquet. - об организации полнотекстового поиска на базе Clickhouse [2] внутри Tinybird. Много технических подробностей - очень подробно про новую версию Prefect 2.0 [3] для тех кто ищет себе ETL/ELT продукт - ожесточенная конкуренция в США за госконтракты на облачные сервисы для государства [4], драка нешуточная между текущим контрактором Amazon и Microsoft которые пытаются вместе с Google и Oracle продать идею мультиоблачности. Сейчас ЦРУ и Пентагон используют только облака Amazon - 7 советов для успешности проектов по машинному обучению [5] в промышленном применении. Самый первый совет самый важный не недооценивайте время на документирование! - обзор NoSQL баз данных для начинающих [6], уже погруженным в природу NoSQL будет неинтересно, а когда надо объяснять с нуля студентам или начинающим, то полезно - стартап Neon, облачный Postgres, получил $30M инвестиций [7]. Как я понимаю, большая часть команды из России, разработчики Postgres'а уехавшие и создавшие стартап на Кипре. На самом деле они делают альтернативу облачному AWS Aurora Postgres. Ссылки: [1] towardsdatascience.com/a-parqu…f86886bb [2] www.tinybird.co/blog-po…ickhouse [3] www.prefect.io/guide/b…on-plane [4] www.wsj.com/article…58926801 [5] medium.com/jellysm…7f10903c [6] blog.leanxcale.com/distrib…l-jungle [7] https://neon.tech/blog/funding-a1/ #data #datatools #startups #readings