Полезное чтение про данные и не только: - Open loop of ML [1] разбор подходов к машинному обучению в трех частях и с акцентом на последствия ошибок. - Действительно ли выигрывают дата-компании? [2] очередной текст от Ben Stancil. Вопрос совсем не праздный и правильно подан и касается не только данных. - большой гайд по спортивной аналитике [3] структурированные таблицы с кучей ссылок на тексты, инструменты, курсы, научные статьи, данные и тд. Автор очень заморочился систематизацией всего что есть по этой теме - Practical Deep Learning for Coders 2022 [4] обновлённый курс от Fast.ai, полезный для начального погружения в тему глубинного обучения. - большой каталог ссылок и материалов по приватности в Awesome Privacy list [5], много ссылок на продукты о которых я лично не знал и, в целом, хорошо структурировано Ссылки: [1] towardsdatascience.com/the-ope…4c6d225e [2] benn.substack.com/p/do-da…nies-win [3] docs.google.com/spreads…Qs0/edit [4] https://www.fast.ai/2022/07/21/dl-coders-22/ [5] https://github.com/Lissy93/awesome-privacy #readings #data