Среди идей на которых не хватает времени, есть те на которые, в первую очередь, не хватает партнеров/компаньонов/команды. Иначе говоря тех кто готов на них не просто работать за деньги, а совместно искать финансирование, доводить до продукта и вести разработку. Причем не важно в России или за её пределами, главное желание и навыки. Я из таких идей особенно выделю: - Data wrangling на больших данных. Система очистки данных с человеческим интерфейслом похожая на OpenRefine, но на базе ClickHouse или другой колоночной базы данных. OpenRefine удобная штука, расширяемая и тд, но устаревшая технологически лет 5 назад, если не больше. Альтернатива ему дорогие коммерческие продукты вроде Trifacta за коммерческие деньги и очень посредственные продукты между ними. Идея требует больших усилий по созданию пользовательского интерфейса удобного и быстрого и работающего с большими данными, но бизнес модель понятна, рынок измерим и он гарантированно существует в мире. - Поисковик по наборам данных, как альтернатива Google Dataset Search. Задача амбициозная, но реалистичная. Кроме каталогов открытых данных она может покрывать каталоги коммерческих данных и научных репозиториев. Большая часть каталогов имеют стандартизованные интерфейсы и вполне поддаются индексации. Бизнес модель не до конца очевидна и требует проработки, но вполне возможна. - Безголовая система управления данными. Это каталог данных включающий их каталогизацию, документирование, описание, навигацию и тд. Безголовость в том что фронтэнд отделяется от серверной части, а серверная часть делается под управление через API и командную строку. В первую очередь под каталогизацию корпоративных хранилищ данных с фичами вроде автодокументирования, поиска по семантическим типам данных и тд. Всё это технологические проекты с интеграцией в современную инфраструктуру данных. Если Вы думаете в тех же направлениях и готовы помогать искать инвесторов, вести разработку, проектировать, доводить до состояния продукта - пишите мне тут или на [email protected], буду готов обсудить. #offers #data #dataproducts