Полезное чтение про данные и не только: - О том что SQL плохо справляется с воронками [1] и что с этим делать. По мне так очередная постановка вопроса о том что SQL надо менять или заменять. Очень много тех кто хочет заменить SQL своим продуктом, но альтернатив много. - Надо ли публиковать репозитории dbt? [2] для тех кто не помнит, dbt - это такой инструмент в современном стеке данных позволяющий осуществлять трансформацию данных через SQL запросы, да так что всё это организовано в виде репозитория кода. Вопрос про раскрытие репозиториев непростой потому что часто код используется для обработки чувствительных данных. - Обзор книги о диаграммах и графиках Learn to Draw Charts And Diagrams Step by Step из 80-х [3]. Когда мы все останемся без компьютеров можно будет взять оттуда на вооружение рекомендации. - Обзор книги "Data Pipelines with Apache Airflow" [4] полезной для тех кто работает с трубами данных и с Airflow. - сравнение Spark, Flink и ksqlDB для потоков данных [5] от команды RedPanda. Выбор, конечно, ими не ограничен и есть и другие конфигруации, но сравнение полезно. Ссылки: [1] motifanalytics.medium.com/everyth…56424044 [2] davidsj.substack.com/p/publi…ormation [3] nightingaledvs.com/what-a-…lization [4] medium.com/plumber…18e0b7b0 [5] redpanda.com/blog/da…k-ksqldb #datatools #readings #data