В качестве примера раскрытия кода алгоритмических систем, в Великобритании команда портала GOV.UK опубликовали код рекомендационной системы [1], той, которая на портале, выдаёт список страниц которые ещё могут быть интересны пользователю. На сайте это выглядит как Related content об этом команда пишет в блоге [2] и про раскрытие информации по стандарту алгоритмической открытости [3].
Конечно, рекомендательная система имеет не такое значение как скоринговые системы или системы распознавания образов или системы отслеживания поведения граждан и тд. Они всего лишь рекомендуют, но добровольное раскрытие кода даже таких систем - это важный шаг в постепенной открытости алгоритмов и работы ИИ в будущем.
А в данном случае ещё и интересно почитать технические подробности реализации [4]
Ссылки:
[1] github.com/alphago…ommender
[2] insidegovuk.blog.gov.uk/2022/07…n-making
[3] www.gov.uk/governm…standard
[4] apolitical.co/solutio…lgorithm
#opensource #ai #transparency #government #uk
Machine learning model to recommend related content - GitHub - alphagov/govuk-related-links-recommender: Machine learning model to recommend related content