Полезное чтение про работу с данными: - Введение в NoSQL базы данных [1], в основном графовые базы - Have you tried rubbing a database on it? [2] выступления о том как решать знакомые задачи через данные, некоторые идеи могут показаться странными и дикими, а кое что очень интересно. - Beyond ELT: What Is a DataOps OS? [3] про DataOps от команды Meltano, вводный текст для незнакомых с понятием - Review of Prefect for Data Engineers [4] сравнение Prefect и Dagster для обработки данных, автор отдает предпочтение Prefect. - MLOps in 10 Minutes [5] для тех кто хочет погрузится в тему подготовки данных для data science. Подойдет дата-инженерам и дата-сайентистам и специалистам по ML Ссылки: [1] towardsdatascience.com/introdu…feac7a36 [2] https://www.hytradboi.com/?42 [3] thenewstack.io/beyond-…taops-os [4] www.confessionsofadataguy.com/review-…ngineers [5] datatalks.club/blog/ml…tes.html #data #readings