Полезное чтение про данные и не только: - Windows 11 is officially a failure [1] о том что Windows 11 не так привлекательна как ожидалось. Честно говоря не удивительно, я лично до сих пор не могу понять зачем мигрировать с Windows 10 на Windows 11. - 10 Books Every Senior Engineer Should Read [2] обзор книг по программной инженерии, ничего особенного, просто полезная подборка, одна из многих - Kubit привлекли $18M [3] инвестиций, это решение по продуктовой аналитики поверх data warehouse - JQ, Grep for JSON: Cookbook I [4] гайд по утилите JQ для работы с json файлами. Лично по мне очень неудобная утилита, но кому-то нравится P.S. Я тут готовя одну из публичных лекций неожиданно столкнулся с тем что практически нет гайдов и сравнений по инструментам для data wrangling. Как минимум это - Excel, OpenRefine, pandas в Jupyter Notebook и коммерческие вроде Trifacta, но какого-то качественного анализа и сравнения нет. P.S.S. А ещё удивительное дело, но никто не додумался до headless data wrangling, может потому что это нерационально, а может потому что такая комбинация кажется слишком странной. Ссылки: [1] medium.com/geekcul…4027a308 [2] semaphoreci.medium.com/10-book…1917e2a7 [3] https://www.kubit.ai/ [4] medium.com/data-sc…78a227e5 #data #readings #texts