Полезное чтение про данные - Union.ai [1] стартап с облачным управлением data workflows от создателей Flyte, продукта с аналогичными функциями с открытым кодом. Привлекли $10M инвестиций [2] - The “Datadogs” of tomorrow. [3] интересные размышления о инструментах data observability и будущих возможностях в этой области - Data Discovery Tool: why you absolutely need one! [4] обзор практического внедрения Amundsen, корпоративного каталога [мета]данных и data discovery tool. Полезное как практические обзор - Feathr [5] LinkedIn выложили в открытый код свой feature store - Data Engineering Best Practices [6] лучшие практики по дата инженерии, почти все написаны про облака. Нужен аналогичный обзор по лучшим практикам по не облачным инструментам с открытым кодом. - Guidance Data engineer [7] описание профессии data engineer на сайте gov.uk. Текст из 2020 года, сейчас он также актуален. Хорошо структурировано для понимания того что это за профессия и какими навыками надо обладать. (После такого, конечно, читать российские "профстандарты" совершенно невозможно). - Hudi, Iceberg and Delta Lake: Data Lake Table Formats Compared [8] сравнение инструментов создания озер данных от создателей Lakefs. Ссылки: [1] https://www.union.ai/ [2] techcrunch.com/2022/04…stration [3] itnext.io/the-mlo…88a374e0 [4] medium.com/hipay-t…fcbed458 [5] engineering.linkedin.com/blog/20…uctive-m [6] medium.com/@matt_w…949b99c4 [7] https://www.gov.uk/guidance/data-engineer [8] lakefs.io/hudi-ic…compared #data #readings