Полезное чтение про данные: - обзор использования SQLPad для расследований на данных [1]. Простой и полезный инструмент, для дата журналистов и дата аналитиков полезный в первую очередь. - построения простого data pipeline на Python [2], реально простой пример с хорошим объяснением для начинающих. - современные модели архитектур работы с данными [3] - очередное рассуждение о том какой формат файлов выбрать для труб данных [4] со сравнением Parquet, Avro и Orc. Вообще-то есть и много других вариантов. - Jupyter Notebooks теперь можно интегрировать в любой веб сайт используя Jupyter Lite [5], весьма полезно для наглядности Ссылки: [1] medium.com/codex/i…c127556c [2] blog.devgenius.io/python-…dedaae8f [3] preetihemant.medium.com/modern-…0b725a05 [4] medium.com/@montad…fa911414 [5] medium.com/jupyter…1c2cc6e8 #reading #datatools #data