Хорошая краткая заметка о том как использовать недокументированные API - How to use undocumented web APIs [1] в данном случае про то как это делается с помощью Chrome developer tools и curl. Довольно коротко и неплохо. Я довольно много писал ранее про недокументированные API государственных информационных систем, но и не только. Можно делать это разными способами, не только Chrome + curl, но и Firefox + httpie + Postman и многими другими инструментами. Важнее то что недокументированного API ну очень много. Ben Stancil пишет про покупку сервиса Streamlit за 800 миллионов USD компанией Snowflake [2]. Одно из крупных поглощений на рынке данных. Особенность Streamlit в том что это сервис по созданию data apps (приложений на данных) и тут важно, конечно, помнить что Streamlit - это open source продукт и весьма успешный. В блоге Bit.io заметка про доступ к их сервису через шаблон Jupyter Notebook [3] хорошая идея, надо бы аналогичное нам в Datacrafter. Jupyter Notebook всё таки стандарт де-факто для data science. На сайте The Open Data Institute свежее исследование Measuring the impact of data institutions [4] о том как институты развития по помогают развитию рынков и сообществ данных. Неплохо подобранные кейсы, в основном из Великобритании. P.S. Как я писал ранее, я постепенно буду возвращаться к регулярной ленте заметок и новостей по работе с данными. Невозможно забрасывать профессиональную деятельность даже несмотря на творящийся апокалипсис. Ссылки: [1] jvns.ca/blog/20…web-apis [2] benn.substack.com/p/the-d…pp-store [3] innerjoin.bit.io/automat…8ecf96a6 [4] theodi.org/article…s-report #opendata #opensource #startups