Полезная подборка чтения про данные на ближайшие дни, про разное: - 10 Hot 🔥 Data & Analytics Trends to Watch in 2022 [1] в блоге Count, о том какие тренды идут в аналитической инженерии. - Open Archaeo [2] проект открытая археология включая открытые данные, открытый код, стандарты, руководства и протоколы работы - The Battle for Data Engineer’s Favorite Programming Language Is Not Over Yet [3] дискуссионная статья о будущем языка программирования Rust как языка для инженеров данных - Data diffs: Algorithms for explaining what changed in a dataset [4] статья об алгоритмах отслеживания изменений в наборах данных - Building Python Microservices with Apache Kafka: All Gain, No Pain [5] глубоко технологическая заметка о том как делать API с помощью Python и Kafka. - Easy data processing at scale with Optimus [6] ещё одна очень технологическая заметка о движке Optimus для Python, заменяющий Pandas и включающие многие доп возможности, например, всё то же определение семантических типов данных. В упрощённом варианте, конечно, но есть такое. - Inside Pornhub [7] нетехническое и познавательное чтение о внутреннем устройстве PornHub'а. Побольше бы таких о крупных/интересных компаниях Ссылки: [1] blog.count.co/how-dat…-in-2022 [2] https://open-archaeo.info [3] betterprogramming.pub/the-bat…d07b14a0 [4] blog.marcua.net/2022/02…set.html [5] medium.com/towards…836a3054 [6] medium.com/@argeni…f867d756 [7] www.theverge.com/c/22925…deration #data #datascience #readings #opendata