Одна из этически спорных тем вокруг автоматизированных алгоритмов - это персонализированные цены, когда компания/сервис предоставляют конкретному пользователю цену за услугу или продукт и эта цена формируется, в том числе, на основе информации о пользователе. Это нельзя назвать алгоритмами ИИ, но это очень близко к алгоритмам скоринга по смыслу и реализации. Mozilla и Consumers International с мая по сентябрь 2021 года проводили исследование персонализированных цен в Tinder и выяснили что в сервисе средняя цена за Tinder Plus имеет вариации в зависимости от возраста, пола и местонахождения клиента. В исследовании [1] подробно разобрано какие критерии алгоритм использует и страны в которых оно проводилось: США, Бразилия, Нидерланды, Республика Корея, Индия, Новая Зеландия. По итогам исследователи предлагают подписать петицию [2] и усилить регулирование за подобными сервисами. Проблема с переменными/персональными ценами уже не нова и, действительно, почти наверняка будет подвергаться регулированию во многих странах. В случае с Tinder претензия понятна - одна и та же услуга от одного и того же продавца. Ссылки: [1] assets.mofoprod.net/network…cing.pdf [2] foundation.mozilla.org/en/blog…-service #privacy #data #bigdata #ai #algorithms #mozilla