Профессор Albert Sanchez-Graells в заметке Let’s get real about AI’s potential to end corruption in procurement [1] пишет о применении ИИ для выявления коррупции при госзакупках, ссылается на его же статью Procurement Corruption and Artificial Intelligence: Between the Potential of Enabling Data Architectures and the Constraints of Due Process Requirements [2] и обозначает ограничения у алгоритмов ИИ, в первую очередь ограничениях в данных, их качестве, доступности ретроспективных данных и их оцифровке и юридических сложностях. Заметка и научная статья весьма полезные с системной точки зрения автоматизации анализа госрасходов и того что в зарубежной практике называют Red Flags. критерии определения рисков связанных с госрасходами, обычно договорами и контрактами. Здесь важно помнить что кроме чисто технических проблем, вроде доступности и стандартизации данных, есть проблемы этические и политические. Этические в том что огульные обвинения в коррупции, от ИИ, могут подорвать репутацию вполне приличных людей и компаний, на самом деле ничего не нарушавших, а политические в том что ИИ может автоматически выявить то что человек побоится. Лично я практически прекратил расследования на базе госконтрактов, но не от того что нарушений или подозрений стало меньше, а от того что это журналистская деятельность, а уже выросла плеяда дата-журналистов научившихся работать с официальными источниками данных. Хотя, конечно, мало что от расследовательской журналистики в России сейчас остаётся. Но есть важные особенности. Алгоритмические системы определения нарушений хорошо работают при грамотно спроектированной и работающей системе закупок, а российская система по 44-ФЗ и частично по 223-ФЗ не про качество работы, а про модель гарантированного наличия нарушений у госзаказчиков. Когда сама система выстроена так что, вне зависимости, честные ли госзаказчик и поставщик или коррумпированные, и так и так совершают одни и те же нарушения, то система анализа от формальных нарушений начинает давать сбои. Об этом я могу говорить и писать ещё долго, в последние годы тема госфинансов меня интересует скорее с точки зрения сбора данных. И в качестве небольшой рекламы я добавлю что мы поддерживаем общественный проект Госрасходы (clearspending.ru) с данным госконтрактов, наша команда создавала и продолжает поддерживать проект Счетной палаты Госрасходы (spending.gov.ru), вернее я покинул СП, а команда продолжает его развивать. А также у нас есть коммерческий проект APICrafter.ru где можно подключиться к данным системы госзакупок России через API и с коммерческой поддержкой. Это уже не только данные о госконтрактах, но также данные по поставщикам, заказчикам, планам закупок, закупкам, отчетам и всем остальным сведениям. А в каталоге DataCrafter (data.apicrafter.ru) в том числе есть архивные данные контрактов, сведения из региональных систем закупок и сопутствующие данные. Ссылки: [1] www.open-contracting.org/2022/01…curement [2] papers.ssrn.com/sol3/pa…pers.cfm #opendata #procurement #ai