Я несколько раз писал ранее о executable papers [1] [2], когда научные статьи готовятся сразу в виде кода в Jupyter Notebook и аналогах, предоставляя возможность простой и быстрой воспроизводимости и прозрачности исследования и его результатов. Этот подход, executable papers, в принципе шире. Например, ещё один сервис Stencila [3] позиционируется создателями как Executable document pipelines. Он всё ещё скорее про executable papers, с акцентом на научное применение, но, тем не менее научная среда далеко не единственная область где подобное применимо. Напримео, идея executable documents вполне транслируема на техническую документацию или на аналитические отчеты или на корпоративную отчетность и ещё много на что. При наличии фантазии можно транслировать на нормативные документы для моделирования структуры и последствий изменений или на аудиторские отчеты или на государственные доклады или на отчеты перед инвесторами - пространство для полета мыслей есть. Я не единственный кто думаю об этом, вот тут есть рассуждения нескольких авторов на близкие темы о executable software documentation [4] [5]. В каком-то смысле, например, Observable [6] это тоже про executable, только executable visualization. Но важно то что во всех случаях, в каждом из примеров, документ- это больше чем текст. Это ретроспектива, логика, воспроизводимость и код отражением которого является уже сформированный текст. Пока же всё идет к тому что будущее научных публикаций именно за подобными executable papers и в каких-то науках, таких как как науки о жизни, инженерные науки или в компьютерной лингвистике они станут (а может уже становятся?) стандартом де-факто. Ссылки: [1] https://t.me/begtin/2147 [2] https://t.me/begtin/2607 [3] https://stenci.la/ [4] apiumacademy.com/blog/ex…benefits [5] craignicol.wordpress.com/2020/09…entation [6] https://observablehq.com/ #papers #science #executablepapers #data #opensource