Что характерно:
- все сервисы научной инфраструктуры данных имеют сильную академическую или некоммерческую аффиляцию, во всех случаях либо от международных организаций с сильной репутацией, или национальных научных фондов, или консорциумов университетов (как поставщиков данных)
- ключевой фактор успеха - наличие возможности экономического и культурного влияния на владельцев данных. Если их нет, то и данные публиковаться не будут
- коммерческие проекты имеют сильный фокус на удобство и масштаб. Они дают удобные интерфейсы, индексируют сотни тысяч наборов данных и так далее
- инфраструктурные организации практически никогда не совмещают свои функции с созданием данных. Иначе говоря, даже если создаётся какой-нибудь центр биоданных при каком-нибудь лидирующем университете в этой области, то всё равно, управление этим биобанком выделяется, или в отдельный инфраструктурный юнит, или, что более вероятно, в отдельную организацию учреждаемую сразу группой таких исследовательских центров.
- отдельная тема - это огромное число отраслевых банков данных и цифровых репозиториев данных в отраслевом разрезе: лингвистика, биология, гидрография. Такие банки данных есть и в России, например, ЕСИМО [7] или УИС Россия [8] и ещё ряд специализированных, чаще непубличных, репозиториев. Некоторые из них можно найти в каталоге re3data [9], хотя и далеко не все, конечно же.

Ссылки:
[1] https://t.me/begtin/2513
[2] https://data.humdata.org
[3] https://www.ukdataservice.ac.uk/
[4] https://zenodo.org
[5] https://figshare.com/
[6] https://data.mendeley.com/
[7] http://esimo.ru/portal/
[8] https://uisrussia.msu.ru
[9] https://www.re3data.org/search?query=&countries[]=RUS

#data #datainfrastructure