Госпрограммы стали доступнее: новый раздел портала «Госрасходы» поможет разобраться в финансировании.

На сайте проекта «Госрасходы» Счетной палаты РФ заработал новый раздел, посвященный финансированию действующих Государственных программ РФ (https://spending.gov.ru/gp/). В разделе представлены данные о 46 действующих на сегодняшний день программах, которые сгруппированы в пять направлений в соответствии с принятой классификацией. Раздел предоставляет агрегированные данные за 2016-2020 годы из трех основных источников: паспорта госпрограмм, данные соглашений о субсидиях, данные государственных закупок.

Пользователи портала-агрегатора «Госрасходы» получили доступ к сведениям о крупнейших контрактах и субсидиях в разрезе госпрограмм. В карточке каждой из них можно сравнить данные о плановом и фактическом бюджете (на основе данных Казначейства России) с суммой контрактов и субсидий за рассматриваемый период. Доступны агрегированные и детализированные сведения по соответствующим подпрограммам, главным распорядителям бюджетных средств (ГРБС), расходующим средства в рамках госпрограммы, и о получателях этих средств.

К примеру, в рамках госпрограммы «Развитие образования» основная доля расходов (57%) ожидаемо приходится на Минобрнауки и Минпросвещения. Лидеры в списке получателей средств: МГУ им. М.В. Ломоносова (38,5 млрд за 2016-2020 годы) и НИУ ВШЭ (30 млрд за тот же период).

В разделе «Аналитика» портала «Госрасходы» дополнены индикаторы, рассчитанные на основе данных о контрактах, заключаемых на федеральном уровне в рамках госпрограмм (https://spending.gov.ru/analytics/indicators/):

- Доля субъектов МСП среди исполнителей контрактов по госпрограммам;
- Распределение контрактов по суммам контрактов по госпрограммам;
- Объем и доля средств, уходящих 1% крупнейших поставщиков по госпрограммам;
- Конкурентность закупок по госпрограммам;
- Доля единственных поставщиков по госпрограммам;
- Доля социально ориентированными некоммерческими организациями (СОНКО) среди исполнителей контрактов по госпрограммам.

Индикаторы рассчитаны по годам, начиная с 2016-го. Для каждого из них приводится методика расчета, а данные для самостоятельного анализа можно скачать в формате CSV.