В Kaggle объявили конкурс для дата сайентистов по анализу статей по коронавирусу COVID-19 [1]. Для конкурса предоставили набор данных из 29 тысяч статей посвящённых коронавирусу из которых 13 тысяч статей с полным текстом [2]. Конкурс организован Белым домом в коалиции с ведущими исследовательскими центрами.

Вопросы на которые пытаются найти ответы в этом конкурсе (привожу их на английском языке):
What is known about transmission, incubation, and environmental stability?
What do we know about COVID-19 risk factors?
Sample task with sample submission
What do we know about virus genetics, origin, and evolution?
What do we know about vaccines and therapeutics?
What has been published about ethical and social science considerations?
What do we know about non-pharmaceutical interventions?
What do we know about diagnostics and surveillance?
What has been published about medical care?
What has been published about information sharing and inter-sectoral collaboration?

Ссылки:
[1] https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge
[2] https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research

#data #opendata #contest